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AI一键生成“类黑神话”!腾讯推出游戏视频模型GameGen-O

2024-09-15 15:13:11
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什么?大模型也许很快就能生成《黑神话·悟空》这种3A大作了?!j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

《西游记》这就上桌,搭配BGM,有内味儿了(doge)。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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这就是腾讯近日推出的GameGen-O,一个专门生成开放世界视频游戏的Transformer模型。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

简单说,这个模型能够模拟各种游戏引擎功能,生成游戏角色、动态环境、复杂动作等等。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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当然也支持交互控制,用户可以通过文本、操作信号和视频提示来控制游戏内容。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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消息一公布就在(前推特)开启了刷屏模式,网友们开始列队尖叫:j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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游戏工作室Azra Games的联创兼CTO更是直言:j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

GameGen-O将成为游戏工作室的ChatGPT时刻。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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“游戏工作室迎来ChatGPT时刻”j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

具体来说,这个项目由腾讯联合港科大、中国科大推出。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

推测想要做的事儿,是用AI模型替代一些游戏开发环节。比如目前公布的游戏角色创建、游戏环境生成、动作生成、事件生成以及各种交互控制。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

下面我们挨个预览一波~j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

现在,用GameGen-O就能直接生成各种角色了,西部牛仔、太空人、魔法师、警卫……一键生成。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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经费不足造成真实取景困难,也有plan B了!j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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给队友展示骚操作,各种人称视角的动作生成也能轻松拿捏。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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游戏必备环节——给玩家偶尔上亿点难度,海啸、龙卷风、火灾事件这就安排(doge)。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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与此同时,GameGen-O也支持开放域生成,即不限风格、环境、场景那种。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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后,用文本、操作信号和视频提示就能实现交互,向左、向右、走向黎明……j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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好家伙,谁都知道游戏开发有多烧钱,这下,普通玩家也能用GameGen-O制作游戏了。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

一位AI架构师网友更是断言:j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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用GPT-4o标注数据j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

为了开发这个模型,团队自述主要进行了两项工作:j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

构建专有数据集OGameData,采用GPT-4o标注数据j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

经历两个阶段的训练过程j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

具体来说,团队首先提出了一个数据集构建管道。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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团队从互联网上收集了32,000个原始视频,这些视频来自数百款开放世界游戏,时长从几分钟到几小时不等,类型包括角色扮演、第一人称射击、赛车、动作益智游戏等。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

然后由人类专家对这些视频进行识别和筛选,终得到大约15,000个可用视频。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

下一步,将筛选后的视频通过场景检测技术切割成片段,并对这些视频片段进行基于美学、光流和语义内容的严格排序和过滤。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

接下来使用GPT-4o对超过4,000小时的高质量视频片段进行细致的注释,这些片段的分辨率从720p到4k不等。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

为了实现交互控制性,团队从注释后的数据集中选择高质量的片段,并进行解耦标签(decoupled labeling)。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

这种标签设计用于描述片段内容状态的变化,确保训练模型的数据集更加精细和互动。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

对于这种人类专家和GPT-4o一起工作的形式,有网友认为:j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

这是递归自我改进(recursive self-improvement)的一种形式。(人类专家确保了注释的准确性,并通过反馈机制帮助GPT-4o进行自我改进)j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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完成数据准备工作后,团队经过基础预训练+指令调整两个过程来训练GameGen-O。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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在基础训练阶段,GameGen-O模型使用了一个2+1D VAE(变分自编码器,如Magvit-v2)来压缩视频片段。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

为了使VAE适应游戏领域,团队对VAE解码器进行了特定领域的调整。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

团队采用了不同帧速率和分辨率的混合训练策略,以增强跨帧率和跨分辨率的泛化能力。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

另外,模型的整体架构遵循了Latte和OpenSora V1.2框架的原则。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

通过使用掩码注意力机制,让GameGen-O具备了文本到视频生成和视频续集的双重能力。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

团队介绍称:j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

这种训练方法,结合OGameData数据集,使得模型能够稳定且高质量地生成开放领域的视频游戏内容,并为后续的交互控制能力奠定了基础。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

在这之后,预训练的模型被固定,然后使用可训练的InstructNet进行微调,这使得模型能够根据多模态结构指令生成后续帧。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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InstructNet主要用于接受各种多模态输入,包括结构化文本、操作信号和视频提示。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

在InstructNet分支的调整过程中,当前内容被用作条件,从而在当前片段内容和未来片段内容之间建立了映射关系,这在多模态控制信号下进行。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

造成的结果是,在推理时,GameGen-O允许用户基于当前片段不断生成和控制下一个生成的片段。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

目前,GameGen-O已创建GitHub官方仓库,只不过还没来得及上传代码。j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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感兴趣的童鞋可以先收藏一波了~j9PVOGAV创新无限-科技改变未来,开启智能新时代vogav.com

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